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數據治理平臺PDMP

數據治理平臺PDMP

數據治理平臺PDMP具備流批一體數據采集、多源異構數據整合、數據安全管理和風(fēng)險防范、數據治理體系技術(shù)支撐、數據運營(yíng)與決策等方面的能力。幫助企業(yè)快速搭建數據治理體系,提升業(yè)務(wù)數據價(jià)值。

產(chǎn)品介紹

派拉數據治理平臺,基于大數據和AI技術(shù),提供了企業(yè)數據全生命周期的管理治理能力。具備包含流批一體數據采集、多源異構數據整合、數據安全管理和風(fēng)險防范、數據治理體系技術(shù)支撐、數據運營(yíng)與決策等方面的能力??梢詭椭髽I(yè)快速搭建數據治理體系,提升業(yè)務(wù)數據價(jià)值,加速企業(yè)數字化轉型的進(jìn)程。

產(chǎn)品功能

  • No.1

    數據同步

    通過(guò)實(shí)時(shí)的數據采集技術(shù)、靈活的可視化流程配置,打破企業(yè)數據孤島限制,實(shí)現企業(yè)數據實(shí)時(shí)采集和處理;支持結構化和半/非結構化數據源進(jìn)行數據采集到各類(lèi)數據庫、數據倉庫或數據平臺中。

  • No.2

    元數據管理

    實(shí)現數據資產(chǎn)的統一管理與可視化,以及數據血緣和數據之間的映射依賴(lài)關(guān)系的管理。包括數據分類(lèi)、集中策略引擎、數據血緣、數據目錄,數據地圖,安全和生命周期管理在內的元數據治理核心能力;支持根據不同類(lèi)型進(jìn)行全局模糊檢索相應數據資產(chǎn)信息。

  • No.3

    數據質(zhì)量管理

    對于企業(yè)業(yè)務(wù)數據的準確率、數據統計分析進(jìn)行治理,統一企業(yè)數據口徑與寫(xiě)入讀出標準,提升企業(yè)數據可用性;完善企業(yè)數據評估體系及數據質(zhì)量分析體系,提高企業(yè)數據流程建設及數據質(zhì)量。

  • No.4

    數據權限管控

    對于企業(yè)數據環(huán)境中多種類(lèi)型的數據進(jìn)行數據權限管控,支持根據用戶(hù)及用戶(hù)組級別對元數據、文件、行級別進(jìn)行最小化細粒度權限控制,提高企業(yè)數據安全等級、減少企業(yè)數據泄露風(fēng)險、降低企業(yè)數據安全成本及人效。

  • No.5

    調度管理

    對ETL過(guò)程、工作流調度界面化配置。支持可視化DAG任務(wù)鏈調度配置,并支持對任務(wù)執行狀態(tài)和任務(wù)執行日志進(jìn)行查看。更高程度實(shí)現企業(yè)數據清洗,數倉建模的自動(dòng)化程度。減少人工的投入成本。

  • No.6

    資源管理

    通過(guò)對于數據治理平臺中存儲空間、算力資源等進(jìn)行綜合監控及配置管理,提高企業(yè)對于數據治理平臺資源的管控能力,提升資源使用效率,減少企業(yè)人員投入成本及提高人效。

  • No.7

    數據共享

    實(shí)現不同用戶(hù)之間的數據共享整合新一代數據湖引擎多數據源的SQL化的快速數據查詢(xún)、融合不同類(lèi)型的數據源的數據以及豐富的關(guān)聯(lián)關(guān)系配置,能夠快速實(shí)現企業(yè)間不同用戶(hù)不同數據庫類(lèi)型數據共享,并提供相應接口(D2A)。

  • No.8

    數據報表

    通過(guò)創(chuàng )建及分享圖表/大屏為企業(yè)數據分析提供輕量級的數據查詢(xún)和可視化方案,支持對主流的數據源數據進(jìn)行和弦圖、事件流圖、熱力圖、視圖表等圖表進(jìn)行可視化展示,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策等充分保障。

  • No.9

    安全監控

    通過(guò)對企業(yè)數據服務(wù)器配置管理、主機運行狀態(tài)進(jìn)行監控、并結合多維度統計分析,以及多種告警策略,為企業(yè)減輕運維管理人員及數據開(kāi)發(fā)人員的工作量。

產(chǎn)品特點(diǎn)

一站式數據治理

基于DAMA的數據治理架構以及DCMM數據管理模型設計,提供開(kāi)箱即用的數據管理/治理/決策功能支持。

國產(chǎn)化適配

派拉數據治理平臺基于開(kāi)源技術(shù),自主打造自主研發(fā),兼容國產(chǎn)化操作系統和中間件,滿(mǎn)足企業(yè)信息建設國產(chǎn)化以及信創(chuàng )要求。

低耦合高兼容

數據治理平臺可架設于現有的數據庫/數倉/大數據平臺等數據中心之上,提供本地化、云化、微服務(wù)等部署形式,滿(mǎn)足企業(yè)各種IT環(huán)境需求。

高可用易維護

平臺采用雙源雙活,故障替代、數據復制、自動(dòng)備份等策略保證高可用性,可以大大降低運維人員的技術(shù)門(mén)檻和時(shí)間投入。

 

應用場(chǎng)景

  • 解決資源管理混亂

    解決企業(yè)內部由于各業(yè)務(wù)系統獨立存儲及管理數據,使用業(yè)務(wù)數據需重復申請及跨系統打通,數據維護難,利用率低的現狀;終結數據部門(mén)缺乏統一的企業(yè)數據資產(chǎn)視圖,無(wú)法全面掌握企業(yè)的數據資源等問(wèn)題。

  • 數據安全管理

    滿(mǎn)足客戶(hù)內部有安全合規要求或者監管要求,對于數據安全需要達到較高的標準,實(shí)現數據精細化授權、數據脫敏加密,數據風(fēng)險探查等需求。

  • 提升數據質(zhì)量

    應對業(yè)務(wù)系統數據質(zhì)量不一致、重復、缺失等問(wèn)題,保障數據準確性及完整性,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)對數據的使用需求,提升業(yè)務(wù)運行效率。

  • 為運營(yíng)決策助力

    滿(mǎn)足企業(yè)的運營(yíng)決策需要的大量數據分析需求或者數據可視化需求,提升數據統計效率,為企業(yè)運營(yíng)提供更好的支持。

產(chǎn)品價(jià)值

解決企業(yè)內部各應用系統各行其是,消除數據孤島現象
提升企業(yè)數據質(zhì)量,進(jìn)一步降低數據使用成本,助力企業(yè)挖掘更多數據價(jià)值。
 

統一內部數據標準;節約IT部門(mén)維護成本;形成統一的數據資產(chǎn)視圖

保障企業(yè)數據安全,通過(guò)多種手段降低企業(yè)數據安全風(fēng)險,保障企業(yè)數據管理和使用的合規性,降低企業(yè)的安全威脅。

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